Eridanus

深浅模式

kaggle部署ai绘画服务 ​

kaggle每周有30h免费gpu时长，每个脚本一次可以运行12h，所以当你有7个号的时候，就可以无限续杯了。
kaggle注册，记得在profile界面 绑定手机号，不然用不了gpu和联网。

kaggle脚本修改 ​

frp和cpolar二选一，如果你用了其中一个，就可以跳过另一个的教程
双卡脚本

使用frp ​

申请frp隧道 ​

免费frp有很多，以chml为例。在其官网注册登录，并完成实名验证(怕个人信息泄漏的换别的frp服务也行，流程基本一样)。 fc8578c69e33882d300b258902051516.png
第一个隧道，端口7860，创建后再创建一个，端口选7861(第二个不再演示)
image.png
frp3

配置到kaggle脚本 ​

打开双卡脚本 后，点击白色的copy&edit，跳转到新页面后你可以看到：
image.png
用你两条隧道的配置文件，分别替换图中两处。

配置到Eridanus ​

让我们回到chml，在【隧道列表】记录【连接地址】image.png
两个地址看起来应该都是这样

yaml
hb.fuck.you:114514
hb.fuck.you:191980

那我们就记录下面的内容。

yaml
http://hb.fuck.you:114514  #加上了http://
http://hb.fuck.you:191980   #加上了http://

打开配置文件run/ai_generated_art/config.yaml webui中则为ai绘画.config

yaml
#仅展示关键配置项，不代表你可以随便删除其他配置项。
ai绘画:
  sdUrl:
    - 'http://hb.fuck.you:114514' 
    - 'http://hb.fuck.you:191980'
  sd审核和反推api: 'http://hb.fuck.you:114514'        # 两个地址随便填一个
# 注意，假设你的webui启动时设置了--api-auth 账号:密码 参数，那么假设你的sdapi是"http://127.0.0.1:7860"，改成 "http://127.0.0.1:7860 账号:密码" 这种格式
  sd画图: true

修改配置后重启机器人。

使用cpolar ​

申请cpolar密钥 ​

去cpolar注册(选免费套餐)，然后点验证，复制你的隧道 Authtoken 。
它看起来像YTMgojjgnagtnbvjppf(这是我乱打的，你并不能偷懒直接拿去用)

配置到kaggle脚本 ​

打开双卡脚本后，点击白色的copy&edit，跳转到新页面后往下找到： kaggle.png
把图中的cpolar密钥换成你上面申请的隧道AuthToken，看起来应该是这样

python
cpolar_use = False
if cpolar_use:
    !curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
    !cpolar version
    !cpolar authtoken Y2IyNsdfafsaFUIHGGUAHOFMxYmE0
    def iframe_thread_1():
        !cpolar http 7860    #网页
    t1=threading.Thread(target=iframe_thread_1)
    t1.start()
    !wget -q -O - ipv4.icanhazip.com
    author = 'spawner'

配置到Eridanus ​

打开配置文件run/ai_generated_art/config.yaml webui中则为ai绘画.config

yaml
#仅展示关键配置项，不代表你可以随便删除其他配置项。
ai绘画:
  sdUrl:
    - 'http://127.0.0.1:7853'     #用cpolar就填这个。 
  sd审核和反推api: 'http://127.0.0.1:7853'     #用cpolar就填这个。
# 注意，假设你的webui启动时设置了--api-auth 账号:密码 参数，那么假设你的sdapi是"http://127.0.0.1:7860"，改成 "http://127.0.0.1:7860 账号:密码" 这种格式
  sd画图: true

修改配置后重启机器人。

设为公开脚本 ​

点击页面右上角的share，将脚本设置为公开，这是为了其他账号能够正常访问。
kaggle1.png
记录下这里的public url，然后点击save。

yaml
https://www.kaggle.com/code/xxxx/qqbot-simple-reforfsdafsf

这个【分享链接】我们待会会用到。

同一脚本如果save version次数过多，打开时会非常卡顿，将影响achernar正常工作。建议在save version超过30后更换新的shared_notebook链接。

更多备用账号 ​

注册更多kaggle账号，记录好账号密码。
你注册的所有账号都需要能够通过 email+密码 登录，并且完成了手机号验证
验证码部分你可以找接码平台，建议使用加拿大地区手机号。
这些账号注册后，只要完成手机号验证就可以，不用别的操作。
但要注意，不要出现同一台设备同时登陆了两个kaggle账号的情况，可能会被封，换号时注意退出登录。

部署Achernar ​

Achernar

拉取项目源码 ​

git clone https://github.com/avilliai/Achernar
或使用镜像源  
git clone --depth 1 https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/avilliai/Achernar
其他镜像源(推荐)  
git clone --depth 1 https://github.moeyy.xyz/https://github.com/avilliai/Achernar

不会用git自己看avilliai/Achernar: kaggle账号自动切换+运行项目/cpolar隧道本地反向代理页面右上角有个绿色按钮，点了下载zip压缩包。

安装python ​

安装python3.11
记住第一步勾选add to path，剩下全默认。

安装依赖 ​

运行一键部署脚本.bat

编辑Achernar配置文件 ​

Achernar/config.yaml

yaml
proxy: ""     #别动这项。 
quest_proxy: ""  #一般不用配。sd api请求时使用的代理地址，如果开启代理后，Achernar反代不能正常工作请填写此项。你代理软件的http代理地址。取决于具体情况，clash一般http://127.0.0.1:7890  
port: 3529       
headless: true   
#在shared_notebook填入你记录的【分享链接】  
shared_notebook: ""  
enable_kaggle_extension: true  
enable_cpolar_extension: true    #使用frp就将这个改成false
cpolar_check_interval: 180  
kaggle_change_account_interval: 39600  
  
kaggle_accounts:  
  - email: "你的邮箱"  
    password: "你的密码"  
  - email: "你的第二个邮箱"  
    password: "你的第二个密码"  #以此类推  
cpolar:                  #使用frp不用填
  email: "cpolar的邮箱"  
  password: "cpolar的密码"

运行Achernar主程序，有条件的话，建议开启代理，并设置为pac模式/规则代理模式，将有助于稳定运行。
kaggle脚本从启动到服务可用大概需要10分钟。

此时部署完成，群内发送绘画指令机器人就会响应。
你也可以直接用浏览器打开你获取的请求地址，使用绘画服务。
如果你是开发者，可以自行对接，其他使用sd api的项目也可以接入。
如果你使用cpolar，就以http://127.0.0.1:3529作为base_url，发送绘图请求。
如果你使用frp，以在frp配置步骤记录的【连接地址】(加上http://)作为base_url，发送绘图请求。
url=f'{base_url}/sdapi/v1/txt2img

Achernar的原型脚本和kaggle脚本均来自spawner

进阶配置 ​

如果你不用Achernar，可以使用手动启动脚本 ​

这里假设你已经搞好了前面的步骤，有了一个脚本了

先确保你在用t4 x 2的显卡，然后点右上方save versions，如图设置 image 点save，然后你会看到左下角有个黄标，这说明代码启动了 image 点一下，然后点三个小圆点的那个，会看到open logs in viewer，你点一下就可以查看代码运行的状态了 image

关于kaggle笔记本的lora和大模型下载 ​

打开c站civitai
注册一个账号（这个网站要梯子）
登录以后右上角点头像，点齿轮的那个图标
往下滑，你会看到API KEYS
image
创建一个api key，记住，待会要用（注意不是让你取的名字），比如说我搞了一个api key为aeb1d64b7c43f84ed1a131ba5bb9b40d（这个不是真的）
回到你的kaggle笔记
image
这个单元格里面全是下载链接
我们以大模型下载为示例
找到sd_model_urls
image
去c站找你要的模型，我们先随便找一个模型，比如NoobAI-XL (NAI-XL)
你会发现一个大大的下载按钮(不是create！)，对它右键，在弹出的窗口，你会看到复制链接这个选项，点击会复制链接下载链接，就像https://civitai.com/api/download/models/1190596?type=Model&format=SafeTensor&size=full&fp=bf16
这时候我们要用上我们刚才获得的api key，把网址变成https://civitai.com/api/download/models/1190596?type=Model&format=SafeTensor&size=full&fp=bf16&token=aeb1d64b7c43f84ed1a131ba5bb9b40d （这个token是假的）
可以发现，我们在原网址后面加了一个&token=你的api key，把它变成了一个新网址
回到你的kaggle脚本，把这个新网址加进去(注意英文引号和逗号必须加)
image 现在你的sd就可以用这些模型了，lora这种也是一样的，不过注意只有c站后面需要加token参数，如果你从别的网站链接下载，直接把链接搞过来就行
现在你还可以通过把https://civitai.com/api/download/models/1190596?type=Model&format=SafeTensor&size=full&fp=bf16&token=aeb1d64b7c43f84ed1a131ba5bb9b40d
变为
abcd.safetensors@https://civitai.com/api/download/models/1190596?type=Model&format=SafeTensor&size=full&fp=bf16&token=aeb1d64b7c43f84ed1a131ba5bb9b40d
从而将下载下来的文件命名为abcd.safetensors（所以要注意重命名时后缀名！！！）
在这里你可以更改你默认启动加载的模型和一些别的启动参数，自己探索吧
image

Released under the MIT License.

Copyright © 2019-2025 present Evan You